GUILHERME ARMANDO DE ALMEIDA PEREIRA

Título: Doutor
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: http://lattes.cnpq.br/5139328860920389

Participação em projetos:

Título	Data de início	Prazo (meses)	Participação no projeto
Econometria aplicada	01/08/2020	48	Coordenador
CRISES ECONÔMICAS BRASILEIRAS: PERSISTÊNCIA E PROFUNDIDADE DAS RECESSÕES E VELOCIDADE DAS RECUPERAÇÕES	12/08/2019	96	Vice-Coordenador

Participação em bancas:

Título	Nome	Data de defesa	Curso
Métodos de Machine Learning para Reconciliação Ótima de Séries Temporais Hierárquicas e Agrupadas	ALBERSON DA SILVA MIRANDA	29/02/2024	Mestrado em Economia
Covid-19 e o mercado de seguros no Brasil: uma análise por estados com dados em painel	CÉSAR MALAGUTI ANDRADE SOARES	17/03/2023	Mestrado em Economia
Uma análise da qualidade da educação sobre o crescimento dos estados brasileiros para o período de 2005 a 2015	EDUARDO ALVES PEREIRA	28/09/2022	Mestrado em Economia

Disciplinas ministradas:

Semestre	Código	Nome	Carga horária	Curso
2024/1	PECO6048	Nivelamento em Estatística	30	Doutorado em Economia
2024/1	PECO6049	Nivelamento em Matemática	30	Doutorado em Economia
2024/1	PECO5048	Nivelamento em Estatística	30	Mestrado em Economia
2024/1	PECO5049	Nivelamento em Matemática	30	Mestrado em Economia
2024/1	PECO6104	Apresentação de Seminário de Pesquisa I	4	Doutorado em Economia

Páginas

Alunos orientados:

Nome	Título	Data de defesa	Papel	Tipo
ALBERSON DA SILVA MIRANDA	Métodos de Machine Learning para Reconciliação Ótima de Séries Temporais Hierárquicas e Agrupadas		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
GABRIEL LOPES RODRIGUES	Previsão de recessões: caso da economia brasileira para grande número de variáveis e aprendizagem estatística aplicada à PROBIT		Orientador	Proposta de dissertação de mestrado acadêmico
RICARDO ANDRÉ DA COSTA	O impacto das políticas públicas de incentivo à cultura e tecnologia social sobre as amenidades urbanas no cenário capixaba		Orientador	Proposta de tese de doutorado
ALBERSON DA SILVA MIRANDA	Métodos de Machine Learning para Reconciliação Ótima de Séries Temporais Hierárquicas e Agrupadas	29/02/2024	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico
CÉSAR MALAGUTI ANDRADE SOARES	Covid-19 e o mercado de seguros no Brasil: uma análise por estados com dados em painel	17/03/2023	Orientador	Dissertação de mestrado acadêmico